|
|
Calibration of the high-speed traffic microsimulation
Korček, Pavol ; Apeltauer, Tomáš (referee) ; Pospíchal, Jiří (referee) ; Sekanina, Lukáš (advisor)
Tato disertační práce je zaměřena na vysokorychlostní simulace dopravy a jejich přesnou kalibraci pomocí různých typů dopravních dat. Práce se po úvodním popisu motivace pro samotný výzkum nejdříve věnuje současnému stavu poznání, a dále rozdělení simulátorů dopravy, zejména podle typu dat, se kterými se v nich pracuje. Úpravou existujícího řešení je navržen vlastní mikrosimulační model, který je založen na principu celulárního automatu. S tímto novým modelem je pak experimentováno, zpočátku z pohledu rychlosti simulace a další rozšiřitelnosti. Je navržena a popsána technika, kterou je možné navržený model významně akcelerovat a následně provádět simulace rychleji než v reálném čase i pro rozsáhlá území. Práce dále přistupuje k samotné kalibraci modelu, ke které byl využit evoluční přístup. Je představena metoda pro efektivní způsob optimalizace parametrů mikrosimulačního modelu, která nevyžaduje citlivostní analýzu a je schopná nalézt jinak obtížně nastavitelné parametry modelu. Kvalita získaných optimalizovaných modelů byla analyzována jak pomocí makroskopických, tak i mikroskopických dopravních dat, a to i s ohledem na jejich reálné vlastnosti, tj. chybějící vzorky. Dále jsou zhodnoceny výkonnostní a jiné kvalitativní parametry vlastního přístupu v porovnání s existujícími řešeními, přičemž bylo dosaženo významného zlepšení. Nakonec jsou představeny nástroje, které v rámci řešení vznikly. Na závěr je uvedeno další zaměření výzkumu, a to zejména s ohledem na využití výsledků práce v praxi.
|
|
|
Calibration of the high-speed traffic microsimulation
Korček, Pavol ; Apeltauer, Tomáš (referee) ; Pospíchal, Jiří (referee) ; Sekanina, Lukáš (advisor)
Tato disertační práce je zaměřena na vysokorychlostní simulace dopravy a jejich přesnou kalibraci pomocí různých typů dopravních dat. Práce se po úvodním popisu motivace pro samotný výzkum nejdříve věnuje současnému stavu poznání, a dále rozdělení simulátorů dopravy, zejména podle typu dat, se kterými se v nich pracuje. Úpravou existujícího řešení je navržen vlastní mikrosimulační model, který je založen na principu celulárního automatu. S tímto novým modelem je pak experimentováno, zpočátku z pohledu rychlosti simulace a další rozšiřitelnosti. Je navržena a popsána technika, kterou je možné navržený model významně akcelerovat a následně provádět simulace rychleji než v reálném čase i pro rozsáhlá území. Práce dále přistupuje k samotné kalibraci modelu, ke které byl využit evoluční přístup. Je představena metoda pro efektivní způsob optimalizace parametrů mikrosimulačního modelu, která nevyžaduje citlivostní analýzu a je schopná nalézt jinak obtížně nastavitelné parametry modelu. Kvalita získaných optimalizovaných modelů byla analyzována jak pomocí makroskopických, tak i mikroskopických dopravních dat, a to i s ohledem na jejich reálné vlastnosti, tj. chybějící vzorky. Dále jsou zhodnoceny výkonnostní a jiné kvalitativní parametry vlastního přístupu v porovnání s existujícími řešeními, přičemž bylo dosaženo významného zlepšení. Nakonec jsou představeny nástroje, které v rámci řešení vznikly. Na závěr je uvedeno další zaměření výzkumu, a to zejména s ohledem na využití výsledků práce v praxi.
|
guest ::
